Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

-




Kecerdasan Buatan


Hasil gambar untuk artificial intelligence

Definisi modern Artificial Intelligence(AI) / Kecerdasan buatan adalah "Studi dan Desain Agen Cerdas" di mana agen cerdas adalah sistem yang merasakan lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang keberhasilannya.

John McCarthy, yang menciptakan istilah tersebut pada tahun 1956, mendefinisikannya sebagai "Ilmu dan Teknik membuat Mesin Cerdas". Nama-nama lain untuk bidang telah diusulkan, seperti Kecerdasan Komputasi, Kecerdasan Sintetis atau Rasionalitas Komputasi. Istilah kecerdasan buatan juga digunakan untuk menggambarkan properti mesin atau program, kecerdasan yang ditunjukkan oleh sistem.
Hasil gambar untuk artificial intelligence

Penelitian AI menggunakan alat dan wawasan dari berbagai bidang, termasuk Ilmu Komputer, Psikologi, Filsafat, Ilmu Saraf, Ilmu Kognitif, Linguistik, Riset Operasi, Ekonomi, Teori Kontrol, Probabilitas, Optimisasi, dan Logika.

Penelitian AI juga tumpang tindih dengan tugas-tugas seperti Robotika, Sistem Kontrol, Penjadwalan, Penambangan Data, Logistik, Pengenalan Suara, Pengenalan Wajah dan banyak lainnya. Kecerdasan komputasi melibatkan pengembangan atau pembelajaran berulang, misalnya Penyetelan Parameter dalam Sistem Koneksionis. Pembelajaran didasarkan pada data empiris dan dikaitkan dengan AI non-simbolis, AI yang kotor dan komputasi lunak.

Subyek dalam kecerdasan komputasi sebagaimana didefinisikan oleh IEEE Computational Intelligence Society terutama meliputi: 

  • Jaringan Syaraf : Sistem yang dapat dilatih dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat.
  • Sistem Fuzzy : Teknik untuk penalaran di bawah ketidakpastian, telah banyak digunakan dalam sistem kontrol produk industri dan konsumen modern, mampu bekerja dengan konsep-konsep seperti 'panas', 'dingin', 'hangat' dan 'mendidih'.
  • Penghitungan Evolusi : Menerapkan konsep-konsep yang diilhami secara Biologis seperti Populasi, Mutasi, dan kelangsungan hidup yang paling cocok untuk menghasilkan solusi yang semakin lebih baik untuk masalah tersebut.
Metode-metode ini terutama membagi ke dalam dua macam yaitu algoritma evolusioner (misalnya, algoritma genetika) dan kecerdasan swarm (misalnya, algoritma semut). Dengan sistem kecerdasan hibrida, upaya dilakukan untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi ahli dapat dihasilkan melalui Jaringan Syaraf atau Aturan Produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R atau CLARION.

Diperkirakan bahwa otak manusia menggunakan banyak teknik untuk merumuskan dan mencocokkan hasil. Dengan demikian, integrasi sistem dipandang sebagai menjanjikan dan mungkin diperlukan untuk AI yang benar, terutama integrasi model Simbolik dan Koneksionis.

Sumber : https://www.sciencedaily.com/terms/artificial_intelligence.htm

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Pengertian dan Contoh Sederhana tentang Stack dan Queue

-
Image
STACK (Tumpukan) dan Queue (Antrian) Pada kesempatan kali ini, kita akan belajar bersama tentang Stack atau Tumpukan dan Queue atau Antrian. Stack dan Queue ini, berkaitan dengan Struktur Data  dalam sebuah aplikasi namun bisa juga dalam kehidupan sehari-hari kita. Stack dan Queue merupakan fungsi yang biasanya diimplementasikan pada program, tidak terkecuali Pemrograman Java. Untuk itu, sebelum membahas program sederhana Stack dan Queue menggunakan Pemrograman Java, kita simak terlebih dahulu pengertian dan penjelasan dari kedua fungsi tersebut dibawah ini.  STACK/Tumpukkan Stack adalah kumpulan suatu elemen dimana hanya elemen yang baru dimasukkan yang dapat diakses atau dilihat. Stack merupakan perintah pengumpulan data secara linear yang menyusun data seperti tumpukan dan bersifat Last In First Out(LIFO) yang berarti data yang terakhir masuk adalah data yang pertama keluar. Contoh dalam Kehidupan sehari-hari : Setumpuk koran, dimana koran yang paling terakhir ditamb
Read more

Permainan Logika tentang Algoritma

-
Image
3 Permainan Logika Tes IQ Pada kesempatan waktu ini, saya akan memberikan atau membahas tentang sebuah Game atau Permainan yang berkaitan dengan Tes IQ, karena Permainan ini harus dilakukan menggunakan akal, nalar dan logika kita. Karena Permainan ini berkaitan Algoritma, yang menyelesaikan masalah dengan logika, maka dalam postingan ini saya bahas bagaimana Algoritma dalam Game tersebut. Baik, langsung saja kita bahas dibawah bagaimana penyelesaiannya. Game Wolf, Sheep & Cabbage (Petani, Domba, Serigala dan Sayuran)  Pada permainan ini, terdapat Seorang Petani dengan membawa seekor Serigala, seekor kambing, dan rumput yang terkira beratnya tidak jauh berbeda. Untuk pergi ke kota di tengah perjalanan, Petani tersebut harus meyeberangi sungai dengan perahu. Namun kapasitas perahu, tidak memungkinkan untuk Petani tersebut membawa semuanya. Ia harus membawa satu persatu bawaannya. Tetapi ketika Petani tersebut menyeberangkan, sisa bawaannya harus tidak saling berhu
Read more

Cara Menyisipkan Tanggal (JCalender) di Java NetBeans dan di Simpan dalam Database

-
Image
JCalender di Java Netbeans Artikel ini adalah kelanjutan dari artikel sebelumnya tentang database yaitu Contoh Database dengan XAMPP dan Java Netbeans yang tidak menyisipkan komponen tanggal. Maka untuk kali ini, Firman akan memberikan Contoh Program Database dari Java yang dapat memasukkan data tanggal. Biasanya digunakan saat kita membuat program untuk memasukkan tanggal lahir, tanggal saat kita melakukan penjualan pada aplikasi atau lainnya. Lalu bagaimana cara membuat program yang dapat memasukkan data tanggal dan disimpan didalam Database. Baiklah langsung saja kita simak berikut dibawah ini. Saat kita ingin memasukkan tanggal di JFrame Form, kita harus mempunyai sebuah komponen yang dapat menampilkan data tanggal. Oleh karena itu, kita membutuhkan sebuah library (pustaka) untuk mengolah data tanggal tersebut. Library tersebut adalah JCalender   yang mempunyai format .jar . Secara default Library tersebut tidak ada di dalam Palette bawaan Netbeans. Jadi, kita bisa menamb
Read more